46869174Обновлено 15 декабря 2019Был(а) больше месяца назад

Связаться с кандидатом
Добавить в избранное
Поделиться

Работа в Севастополе / Резюме / IT, Интернет, связь, телеком / Разработчик
23 года (родился 04 апреля 1996), высшее образование
Севастополь
Гражданство: Россия
avatar
Имя, телефон и почта будут доступны вам после авторизации
Связаться с кандидатом

Разработчик Machine Learning, Computer Vision

удаленная работа, готов к командировкам
По договорённости

Опыт работы 2 года и 10 месяцев

    • май 2017 – работает сейчас
    • 2 года и 10 месяцев

    Инженер

    Инжиниринговый центр СевГУ, Севастополь
    Разработка систем интеллектуального мониторинга в рамках проекта "Умный город". Разработка интегральных схем.

    Обязанности:

    Разработка систем мониторинга торговых помещений. Разработка системы оптимизации транспортного потока в городе. Ранее: разработка цифровых интегральных схем.

    Достижения:

    1) Разработана система мониторинга торговых помещений, предназначенная для подсчета людей в очереди. Из нововведений: пользователь мышкой рисует область, в которой будет происходить распознавание людей. Область мноугольная и вершины располагаются как угодно. Также реализован простейший интерфейс на PyQt5. Проект готов к внедрению и использованию в магазинах. В основе лежит MobileNet обрезанная или модель transfer learning. 2) В разработке находится система оптимизации пассажиро- и транспортного потока. Используются камеры на остановках, для оценки количества пассажиров и частоты приходящего транспорта. 3) В финале конкурса «Цифровой прорыв» за два дня реализовали систему мониторинга состояния человека с целью сохранения его осанки. Определяем наклоны головы, подпор головы рукой и т. д. Даем рекомендации о правильном положении тела. Использовался transfer learning на MobileNet (также использовалась ResNet) в связи со сжатыми сроками разработки на хакатоне. Проект получился многообещающим. Следующим этапом является разработка своей нейронной сети, внедрение этой системы для личного пользования, а также на предприятиях, школах и т. д. Также планируется адаптировать систему для использования в реабилитационных центрах, чтобы нон-стоп следить за динамикой выздоровления пациента после инсульта, серьезной травмы и т. д. и передача отчета о ключевых событиях лечащему врачу (появление новых движений, судорог и т. д.). Проект подается на грантовую поддержку «УМНИК».

Знания и навыки

Профессиональные навыки:

Python, PyTorch, Keras, OpenCV, Caffe

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
  • Французский язык — базовый
  • Украинский язык — cвободное владение
  • Японский язык — базовый

Смотрите также резюме